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介紹 最長公共子序列（Longest Common Subsequence LCS）是從給定的兩個序列X和Y中取出盡可能多的一部分字符，按照它們在原序列排列的先后次序排列得到。LCS問題的算法用途廣泛
本文實例講述了Java基于動態規劃法實現求最長公共子序列及最長公共子字符串。分享給大家供大家參考，具體如下： 動態規劃法 經常會遇到復雜問題不能簡單地分解成幾個子問題，而會分解出一系列的子問題。簡單地
本文實例講述了Java算法之最長公共子序列問題(LCS)。分享給大家供大家參考，具體如下： 問題描述：一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。確切地說，若給定序列X= { x1, x
這篇文章主要為大家詳細介紹了DP最長公共子序列的實現，文中示例代碼介紹的非常詳細，零基礎也能參考此文章，感興趣的小伙伴們可以參考一下。思路:dp[i][j]的含義為str1[0..i]與str2[0.
