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本篇文章給大家分享的是有關怎么理解python決策樹的基本原理,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。決策樹是一種非參數的監督學習
本文申明:此文為學習記錄過程,中間多處引用大師講義和內容。 一、概念 決策樹(Decision Tree)是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓練數據構建決策樹,可以高效的對未知的數據進行分類。決策數
這是一個判斷海洋生物數據是否是魚類而構建的基于ID3思想的決策樹,供大家參考,具體內容如下 # coding=utf-8 import operator from math import log
1. 基本環境 安裝 anaconda 環境, 由于國內登陸不了他的官網 https://www.continuum.io/downloads, 不過可以使用國內的鏡像站點: https://mirr
決策樹也是有監督機器學習方法。 電影《無恥混蛋》里有一幕游戲,在德軍小酒館里有幾個人在玩20問題游戲,游戲規則是一
windows10: 1,先要pip安裝pydotplus和graphviz: pip install pydotplus pip install graphviz 2,www.graphviz