如何進行kappa和lambda對比 在統計學和機器學習中,kappa(κ)和lambda(λ)是兩個常用的指標,用于評估模型的性能或數據的分布特征。盡管它們在某些情況下可能看起來相似,但它們的目的
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Lambda架構說起來也很簡單,就是通過分布式系統的組件搭建,設計出一個具有魯棒性,可擴展,低延時的分布式計算系統。之所以稱之為Lambda架構,就是它最為核心的點就是理由了數據處理過程之中的不可變性