聚合函數在數據庫和數據分析中扮演著非常重要的角色。它們的主要作用是對一組數據進行匯總或計算，從而得到一個單一的值。以下是聚合函數的一些主要作用：
求和：對一組數值進行求和，例如計算銷售總額、總銷售額等。
計數：統計記錄的數量，例如計算表中的行數、某個字段的非空值數量等。
平均值：計算一組數值的平均值，例如計算員工的平均工資、產品的平均價格等。
最大值和最小值：找出一組數據中的最大值和最小值，例如找出銷售額最高的月份、最低的價格等。
分組聚合：根據某個字段對數據進行分組，并對每個分組進行聚合計算，例如按地區分組計算各地區的總銷售額、按產品類別分組計算各類別的平均銷售額等。
條件聚合：根據某個條件對數據進行篩選，并對篩選后的數據進行聚合計算，例如計算銷售額超過某個閾值的訂單數量、計算某個地區的客戶數量等。
聚合函數在SQL查詢中非常常用，例如使用SUM()、COUNT()、AVG()、MAX()和MIN()等函數來對數據進行匯總和分析。此外，在數據分析工具（如Excel、Python的Pandas庫等）中也經常使用聚合函數來處理和分析數據。
總之，聚合函數的作用是對一組數據進行匯總或計算，從而得到一個單一的值，幫助用戶更好地理解和分析數據。
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