Java DAO如何處理并發問題

在Java中，DAO（Data Access Object）是用于處理數據庫操作的設計模式。當多個線程同時訪問和修改相同的數據時，可能會出現并發問題。為了處理這些并發問題，可以采用以下幾種策略：

1. 同步（Synchronization）：使用synchronized關鍵字來確保同一時間只有一個線程可以訪問特定的代碼塊。這可以防止多個線程同時修改相同的數據，從而避免數據不一致的問題。但是，這種方法可能會導致性能下降，因為線程需要等待其他線程釋放鎖。

public synchronized void updateData(Data data) {
    // 更新數據的操作
}

2. 使用數據庫事務（Database Transactions）：通過使用數據庫事務，可以確保一組相關的數據庫操作要么全部成功，要么全部失敗。這有助于保持數據的一致性。在Java中，可以使用JDBC或者JPA（如Hibernate）來處理事務。

// 使用JDBC處理事務
Connection connection = null;
try {
    connection = dataSource.getConnection();
    connection.setAutoCommit(false);

    // 執行數據庫操作
    // ...

    connection.commit();
} catch (SQLException e) {
    if (connection != null) {
        try {
            connection.rollback();
        } catch (SQLException ex) {
            // 處理回滾異常
        }
    }
    // 處理其他異常
} finally {
    if (connection != null) {
        try {
            connection.close();
        } catch (SQLException e) {
            // 處理關閉連接異常
        }
    }
}

3. 使用樂觀鎖（Optimistic Locking）：樂觀鎖是一種并發控制策略，它假設多個線程在大多數情況下不會發生沖突。因此，在執行數據庫操作時，不會立即鎖定數據。而是在更新數據時檢查數據是否已被其他線程修改。如果數據已被修改，則回滾操作并拋出異常。樂觀鎖可以通過版本號或時間戳來實現。

public void updateData(Data data) {
    // 查詢當前數據的版本號
    int currentVersion = data.getVersion();

    // 更新數據，并檢查版本號是否發生變化
    int affectedRows = jdbcTemplate.update(
        "UPDATE data_table SET field1 = ?, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?",
        data.getField1(), data.getId(), currentVersion
    );

    if (affectedRows == 0) {
        throw new OptimisticLockException("數據已被其他線程修改");
    }
}

4. 使用悲觀鎖（Pessimistic Locking）：悲觀鎖是另一種并發控制策略，它假設多個線程在大多數情況下會發生沖突。因此，在訪問數據之前，會先鎖定數據，防止其他線程修改。悲觀鎖可以通過數據庫的鎖定機制（如行鎖、表鎖）來實現。

public void updateData(Data data) {
    // 使用悲觀鎖查詢數據
    Data lockedData = jdbcTemplate.queryForObject(
        "SELECT * FROM data_table WHERE id = ? FOR UPDATE",
        new Object[]{data.getId()}, new DataRowMapper()
    );

    // 更新數據
    jdbcTemplate.update(
        "UPDATE data_table SET field1 = ? WHERE id = ?",
        data.getField1(), data.getId()
    );
}

在實際應用中，可以根據具體的業務場景和需求選擇合適的并發控制策略。