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Serverless如何保障系統穩定性

發布時間:2025-03-14 19:33:29 來源:億速云 閱讀:117 作者:小樊 欄目:系統運維

Serverless架構通過一系列策略和工具來保障系統穩定性,主要包括以下幾個方面:

  1. 故障預防

    • 架構治理與升級:通過region化改造、UT(單元測試)覆蓋、E2E(端到端)覆蓋、故障演練等方式對平臺進行架構治理與升級,保證后端服務的高可靠和高可用。
    • 依賴治理:針對agent、鏡像、IaaS層依賴等相關產品進行依賴治理,收斂因關聯上下游出問題所導致的連鎖故障。
  2. 故障發現

    • 診斷引擎:建設SAE診斷引擎,以外部視角實時監聽并消費各類數據源,經過模式診斷和根因定界流程產出事件告警,先于用戶主動發現異常問題。
    • 運行時可用性探針:在真實用戶環境下對實例運行時進行無差別的檢測,保證應用內部的運行環境符合期望,并通過統一告警中心完成事件流轉,實現問題高效觸達。
  3. 故障定位

    • 運維平臺建設:完善SAE運維平臺建設,提升內部運維效率,完善根因定界能力,便于區分問題邊界與原因。
    • 風險量化與容錯設計:通過風險量化、容錯設計、質量驗證、可觀測、事件中心、診斷等一系列產品化手段幫助用戶閉環化解決自身問題。
  4. 故障恢復

    • 自動故障轉移:自動檢測和隔離故障函數實例,支持多數據中心部署,實現異地容災。
    • 多AZ容災部署:通過簡單設置即可實現多AZ(Availability Zone)容災部署,支持副本自動重啟和恢復,在系統發生故障時自動切換至健康節點。
  5. 性能優化

    • 優化函數大小和部署頻率:通過優化函數代碼并采用函數拆分技術來減少函數大小,從而降低成本。
    • 避免冷啟動和縮短冷啟動時間:通過預熱機制、使用保留并發實例等方法來減少冷啟動時間和成本。
    • 監控性能指標并優化資源分配:利用云服務提供商提供的監控工具或第三方工具,持續收集和分析關鍵性能指標數據,以優化資源分配。
  6. 容錯機制

    • 原子性保證:通過AFT(Atomicity for Fault Tolerance)系統保證事務的原子性,確保事務的所有操作要么全部成功,要么全部失敗。
    • 冗余實例和錯誤處理:在函數實例出現故障時,通過冗余實例和錯誤處理機制自動觸發故障轉移,以保持可用性。

通過上述方法和技術,Serverless架構能夠有效地保障系統穩定性,同時提供高可靠性和容錯性,滿足不斷變化的業務需求。

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