Python圖像處理怎么做

Python圖像處理可以通過多種庫來實現，其中最常用的是Pillow（PIL的升級版）和OpenCV。以下是一些基本的圖像處理步驟和示例代碼：

使用Pillow進行圖像處理

1. 安裝Pillow

   pip install pillow
   

2. 基本操作

   • 打開圖像
   • 顯示圖像
   • 保存圖像
   • 圖像裁剪
   • 圖像旋轉
   • 圖像縮放

示例代碼

from PIL import Image

# 打開圖像
image = Image.open('example.jpg')

# 顯示圖像
image.show()

# 保存圖像
image.save('example_copy.jpg')

# 圖像裁剪
cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 300))
cropped_image.show()

# 圖像旋轉
rotated_image = image.rotate(90)
rotated_image.show()

# 圖像縮放
resized_image = image.resize((200, 200))
resized_image.show()

使用OpenCV進行圖像處理

1. 安裝OpenCV

   pip install opencv-python
   

2. 基本操作

   • 打開圖像
   • 顯示圖像
   • 保存圖像
   • 圖像裁剪
   • 圖像旋轉
   • 圖像縮放
   • 邊緣檢測
   • 顏色空間轉換

示例代碼

import cv2

# 打開圖像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 顯示圖像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存圖像
cv2.imwrite('example_copy.jpg', image)

# 圖像裁剪
cropped_image = image[100:300, 100:300]
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 圖像旋轉
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 圖像縮放
resized_image = cv2.resize(image, (200, 200))
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 邊緣檢測
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 顏色空間轉換
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('HSV Image', hsv_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其他圖像處理庫

除了Pillow和OpenCV，還有其他一些圖像處理庫，如Scikit-image、Mahotas等，它們提供了更多的高級功能和算法。

總結

選擇哪個庫取決于你的具體需求。Pillow適合基本的圖像處理任務，而OpenCV則更適合復雜的計算機視覺任務。你可以根據需要選擇合適的庫進行圖像處理。