數據庫隔離性（Database Isolation Level）是數據庫管理系統（DBMS）中用于控制事務之間并發訪問數據的一種機制。它確保了在一個事務執行過程中，其他事務不能看到該事務未提交的數據更改，從而保證了數據的一致性和完整性。
數據庫隔離性通過不同的隔離級別來實現，這些隔離級別定義了事務之間的可見性和并發控制程度。常見的隔離級別包括：
讀未提交（Read Uncommitted）：最低的隔離級別，允許一個事務讀取另一個事務未提交的數據。這可能導致臟讀（Dirty Read）、不可重復讀（Non-repeatable Read）和幻讀（Phantom Read）等問題。
讀已提交（Read Committed）：在這個隔離級別下，一個事務只能讀取另一個事務已提交的數據。這可以避免臟讀問題，但仍然可能導致不可重復讀和幻讀問題。
可重復讀（Repeatable Read）：在這個隔離級別下，一個事務在執行過程中多次讀取同一數據，結果都是一致的。這可以避免臟讀和不可重復讀問題，但仍然可能導致幻讀問題。這是MySQL InnoDB存儲引擎的默認隔離級別。
串行化（Serializable）：最高的隔離級別，要求事務必須串行執行，即一個事務完成后，另一個事務才能開始執行。這可以避免臟讀、不可重復讀和幻讀問題，但會降低系統的并發性能。
在實際應用中，需要根據業務需求和性能要求來選擇合適的隔離級別。較高的隔離級別可以提供更強的數據一致性保證，但可能會降低系統的并發性能；較低的隔離級別可以提高系統的并發性能，但可能導致數據一致性問題。
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