Data Lake數據湖運維的難點主要包括以下幾個方面：
數據集成和管理復雜性：
數據處理和分析的自動化：
存儲和計算資源的動態擴展：
數據安全和合規性：
數據治理：
技術更新和人員技能：
性能優化：
成本管理：
通過了解和管理這些難點，企業可以更好地利用Data Lake的優勢，優化運維流程，支持企業的數字化轉型。
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