在OpenCV中，實現圖像平滑濾波通常使用以下幾種方法：
均值濾波（Mean Filtering）：
cv2.blur()函數。import cv2
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 應用均值濾波
blurred_image = cv2.blur(image, (5, 5)) # (5, 5) 是鄰域的大小
# 顯示結果
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
高斯濾波（Gaussian Filtering）：
cv2.GaussianBlur()函數。import cv2
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 應用高斯濾波
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) # (5, 5) 是高斯核的大小，0 表示自動計算標準差
# 顯示結果
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
中值濾波（Median Filtering）：
cv2.medianBlur()函數。import cv2
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 應用中值濾波
blurred_image = cv2.medianBlur(image, 5) # 5 是鄰域的大小
# 顯示結果
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
這些方法都可以有效地對圖像進行平滑處理，選擇哪種方法取決于具體的應用需求和圖像特性。
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