Java中的Random類在生成隨機數時，雖然可以滿足大多數應用需求，但在性能方面存在一些不足，特別是在多線程環境下。
Random類使用線性同余生成器（LCG）算法來生成偽隨機數，其性能在多線程環境下表現不佳。當多個線程同時使用同一個Random實例時，會導致線程阻塞和性能下降。這是因為它使用CAS（Compare and Swap）操作來更新種子，當多個線程競爭同一個實例時，CAS操作可能會連續失敗，從而導致線程不斷重試，降低了性能。
為了解決Random類的性能問題，Java 7引入了ThreadLocalRandom類。ThreadLocalRandom是Random的一個更好的替代品，它是線程安全的，并且在多線程環境下性能更好。每個線程都有自己的ThreadLocalRandom實例，避免了線程間的競爭和同步開銷，從而顯著提高了并發性能。
Random類的性能已經足夠好，可以滿足大多數需求。ThreadLocalRandom，以提高性能和可伸縮性。總之，選擇合適的隨機數生成器可以顯著提高應用程序的性能，特別是在多線程環境下。
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