臟讀是指一個事務讀取了另一個事務尚未提交的數據，這種情況可能會導致數據不一致。例如，事務A修改了數據但尚未提交，事務B在此時讀取到了該數據，如果事務A最終回滾，那么事務B讀取到的數據就是無效的，從而導致數據不一致。臟讀可能導致以下影響：
為了避免臟讀，數據庫系統提供了不同的事務隔離級別，如讀未提交（Read Uncommitted）、讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。在讀未提交的隔離級別下，臟讀是允許的；而在其他隔離級別下，數據庫會采取一定的機制來防止臟讀的發生。
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