數據庫反規范化在數據倉庫建設中的應用主要是為了優化查詢性能和提高數據分析效率。通過有意識地引入冗余數據，反規范化可以減少表連接操作，從而加快查詢速度。以下是反規范化在數據倉庫建設中的具體應用：
增加冗余列：在多個表中引入相同的列，以減少查詢時的表連接操作。例如，在學生成績表中增加“姓名”列，這樣查詢學生成績時不需要與學生表進行連接操作。
增加派生列：在表中增加一些列，這些列的值可以通過其他列的計算生成，從而減少查詢時的計算量。例如，在訂單表中增加“訂單總價”列，通過商品單價和數量計算得出。
重新組表：將多個表合并成一個表，以減少連接操作。例如，將用戶信息和訂單信息合并為一個表，方便進行各種查詢。
物化視圖：將復雜查詢的結果預先計算并存儲在數據庫中，避免每次查詢時重復計算。例如，將頻繁查詢的報表結果存儲為物化視圖。
數據倉庫建模：在數據倉庫中，通常采用星型模型或雪花模型，這些模型通過合并維度表和事實表，減少了表連接的復雜性，提高了查詢性能。
通過這些技術，數據倉庫能夠更高效地支持復雜的查詢和分析需求，盡管這可能會增加數據冗余和維護的復雜性。
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