在高并發場景下，反規范化數據庫可以通過以下幾種策略進行優化：
增加冗余列：在表中增加冗余數據列，以減少表連接操作。例如，將經常一起訪問的數據合并到一個表中，從而加快查詢速度。
使用連接池：通過連接池管理數據庫連接，減少頻繁創建和銷毀連接的開銷。合理配置連接池的最小和最大連接數，以適應高并發需求。
數據分區：將大表按特定規則分區，如按日期范圍、散列值等進行分區，可以提高查詢性能和管理效率。
緩存策略：使用緩存技術（如Redis）緩存熱點數據，減少對數據庫的直接訪問，提高響應速度。
查詢優化：簡化查詢邏輯，避免復雜的JOIN操作，使用索引加速查詢。
事務管理：合理控制事務范圍，使用樂觀鎖或悲觀鎖策略，減少鎖競爭，提高并發性能。
通過這些策略，可以在高并發場景下提升反規范化數據庫的性能和穩定性。
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