哈希沖突是指兩個或多個不同的鍵映射到哈希表中相同的索引位置
選擇一個更好的哈希函數：選擇一個能夠將鍵均勻分布在整個哈希表中的哈希函數。避免使用可能導致大量沖突的簡單函數，例如取模運算?？梢允褂?Java 提供的 java.util.Objects.hash() 方法，該方法根據對象的屬性生成哈希值。
使用鏈地址法（Separate Chaining）：鏈地址法是一種處理哈希沖突的方法，它在每個哈希表索引位置存儲一個鏈表。當發生沖突時，將具有相同哈希值的元素添加到鏈表中。這樣可以避免使用開放尋址法可能導致的聚集問題。在 Java 中，java.util.HashMap 和 java.util.LinkedHashMap 都是使用鏈地址法的哈希表實現。
使用二次探查（Quadratic Probing）：二次探查是一種開放尋址法，它通過計算二次函數來尋找下一個可用的哈希表索引。這有助于減少聚集現象。二次探查的公式為：i = (i + 1 * (1 + (((5 ** 0.5 - 1) / 2) * (hash - i)))) % tableSize。在 Java 中，可以通過覆蓋 java.util.HashMap 的 hash() 方法來實現二次探查。
使用雙重散列（Double Hashing）：雙重散列使用第二個哈希函數來計算探查序列，以減少聚集現象。第一個哈希函數用于計算原始索引，第二個哈希函數用于計算探查序列。這可以提高哈希表的性能，但可能會增加計算成本。在 Java 中，可以通過覆蓋 java.util.HashMap 的 hash() 方法來實現雙重散列。
調整哈希表大?。寒敼１淼呢撦d因子過高時（通常為 0.75），性能會下降，因為沖突增多?？梢酝ㄟ^調整哈希表的大小并重新哈希所有元素來解決這個問題。在 Java 中，可以通過調用 java.util.HashMap 的 rehash() 方法來實現。
總之，通過選擇一個更好的哈希函數、使用鏈地址法或開放尋址法（如二次探查和雙重散列），以及調整哈希表大小，可以有效地解決哈希沖突以提高 Java 哈希表的性能。
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