要避免 synchronized 導致的性能瓶頸，可以采取以下策略：
使用更細粒度的鎖：將大的代碼塊拆分成多個小的代碼塊，并對每個小的代碼塊使用單獨的鎖。這樣可以減少鎖定資源的時間，提高并發性能。
使用讀寫鎖：對于讀操作遠多于寫操作的場景，可以使用讀寫鎖（如 Java 中的 ReentrantReadWriteLock）。這樣，在讀操作時，允許多個線程同時訪問，而在寫操作時，只允許一個線程訪問。這可以提高并發性能。
使用原子操作：對于簡單的操作，可以使用原子操作類（如 Java 中的 AtomicInteger、AtomicLong 等）來替代同步代碼塊。原子操作類內部使用了高效的 CAS（Compare-and-Swap）算法，可以在不使用鎖的情況下實現線程安全的操作。
使用并發集合：Java 提供了許多線程安全的集合類（如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 等），它們在內部實現了高效的并發控制。使用這些集合類可以避免使用 synchronized 關鍵字。
使用 ThreadLocal：對于每個線程獨有的數據，可以使用 ThreadLocal 類來實現線程隔離。這樣，每個線程都有自己的數據副本，不會與其他線程產生競爭，從而避免了同步帶來的性能瓶頸。
避免死鎖：在使用多個鎖時，要確保鎖的順序一致，以避免死鎖的發生?？梢允褂?Java 的 tryLock() 方法來嘗試獲取鎖，如果鎖已被其他線程占用，則不會阻塞線程，而是立即返回。
使用并發編程框架：Java 提供了許多高級的并發編程框架（如 java.util.concurrent 包中的類），它們可以幫助我們更方便地實現高效的并發編程。了解并熟練使用這些框架，可以有效地避免 synchronized 導致的性能瓶頸。
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