HDFS（Hadoop Distributed File System）是一個高度容錯的分布式文件系統，它可以在廉價的硬件上運行，并且可以存儲大量的數據。然而，在某些情況下，HDFS中的數據分布可能會不均勻，導致某些節點上的負載過高，而其他節點則處于空閑狀態。這就是所謂的“數據傾斜”問題。
以下是處理HDFS數據傾斜問題的幾種方法：
hdfs balancer工具或者編寫自定義的MapReduce程序來實現。CombineTextInputFormat類來實現。需要注意的是，處理數據傾斜問題需要根據具體情況選擇合適的方法，并且可能需要多次嘗試和調整才能達到最佳效果。
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