DBA大牛告訴你，如何讓MySQL語句執行加速？

一打開科技類論壇，最?？吹降奈恼轮黝}就是MySQL性能優化了，為什么要優化呢？
因為：
數據庫出現瓶頸，系統的吞吐量出現訪問速度慢
隨著應用程序的運行，數據庫的中的數據會越來越多，處理時間變長
數據讀寫速度緩慢
就是咱們說的“性能問題”，程序員一遇到它總是焦頭爛額！
今天我對MySQL優化總結了一些心得，希望在大家之后的工作中能有所有幫助！
like 前導符優化
like模糊查詢形如'%AAA%'和'%AAA'將不會使用索引，但是業務上不可避免可能又需要使用到這種形式。
通常的方法有兩種：
方案一：使用覆蓋索引，即查詢出的列只是用索引就可以獲取，而無須查詢表記錄，這樣也走了索引；
方案二：使用locate函數或者position函數代替like查詢，如table.field like '%AAA%'可以改為locate('AAA', table.field) > 0或POSITION('AAA' IN table.field)>0

#in 和 exist
如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）

示例一：

示例二：

not in 和 not exist

如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exist 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in要快！

子查詢優化

1）MySQL 5.6 之前的版本對子查詢處理：不會將查詢的結果集計算出來用作與其他表做join,outer表每掃描一條數據，子查詢都會被重新執行一遍。
2）MySQL 5.6 對子查詢的處理 ：將子查詢的結果集 cache 到臨時表里，臨時表索引主要用來移除重復記錄，并且隨后也可能用于做join查詢，這種技術在 5.6 中叫做物化的子查詢，物化子查詢可以看到select_type字段為subquery，而在 5.5 里為DEPENDENT SUBQUERY。
3）子查詢一般都可以改成表的關聯查詢，子查詢會有臨時表的創建、銷毀，效率低下。

straight_join

mysql hint：mysql 優化器在處理多表的關聯的時候，很有可能會選擇錯誤的驅動表進行關聯，導致了關聯次數的增加，從而使得sql語句執行變得非常的緩慢。
這個時候需要有經驗的DBA進行判斷，選擇正確的驅動表，這個時候 straightjoin 就起了作用了，下面我們來看一看使用straight_join進行優化的案例。
嘗試采用user表做驅動表，使用straight_join強制連接順序：

高效分頁

1）傳統分頁
select * from table limit 10000,10
2）limit原理
Limit 10000,10
偏移量越大則越慢

3）推薦分頁

復雜關聯SQL的優化

1、首先查詢返回的結果集，通常查詢返回的結果集很少，是有優化的空間的。
2、通過查看執行計劃，查看優化器選擇的驅動表，從執行計劃的rows可以大致反應出問題的所在。
3、搞清各表的關聯關系，查看關聯字段是否有合適的索引。
4、使用straight_join關鍵詞來強制調整驅動表的選擇，對優化的想法進行驗證。
5、如果條件允許，對復雜的SQL進行拆分。盡可能越簡單越好。

force index

有時優化器可能由于統計信息不準確等原因，沒有選擇最優的執行計劃，可以人為改變mysql的執行計劃，例如：

count的優化

按照效率排序的話，count(字段)<count(主鍵id)<count(1)≈count()，所以我建議你，盡量使用count()。

總結

MySQL 性能優化 最主要是理解 innodb 的索引原理及結構及 SQL 的執行計劃，在不斷累積經驗的基礎上熟能生巧。

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