怎樣在C#中實現方法的批量處理

在C#中，可以使用并行處理（Parallel Processing）和異步編程（Asynchronous Programming）來實現方法的批量處理。這里有兩個示例：

1. 使用Parallel.ForEach進行并行處理：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

        Parallel.ForEach(numbers, number =>
        {
            ProcessNumber(number);
        });
    }

    static void ProcessNumber(int number)
    {
        Console.WriteLine($"Processing {number}");
    }
}

在這個示例中，我們使用了Parallel.ForEach方法來遍歷一個整數列表，并對每個元素執行ProcessNumber方法。由于是并行處理，所以ProcessNumber方法會同時被多個線程執行。

2. 使用async/await進行異步處理：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

        await ProcessNumbersAsync(numbers);
    }

    static async Task ProcessNumbersAsync(List<int> numbers)
    {
        var tasks = new List<Task>();

        foreach (var number in numbers)
        {
            tasks.Add(ProcessNumberAsync(number));
        }

        await Task.WhenAll(tasks);
    }

    static async Task ProcessNumberAsync(int number)
    {
        Console.WriteLine($"Processing {number}");
        await Task.Delay(1000); // 模擬耗時操作
    }
}

在這個示例中，我們使用了async/await關鍵字來實現異步編程。首先，我們創建了一個Task列表，然后遍歷整數列表，為每個元素創建一個ProcessNumberAsync任務，并將其添加到任務列表中。最后，我們使用Task.WhenAll方法等待所有任務完成。

這兩種方法都可以實現方法的批量處理，具體選擇哪種方法取決于你的需求和場景。并行處理適用于可以并行執行的任務，而異步處理適用于I/O密集型任務，可以提高程序的響應速度。