要提高Python爬蟲的穩定性,可以采取以下措施:
try:
# 爬蟲代碼
except Exception as e:
print(f"發生錯誤: {e}")
import time
def request_with_retry(url, retries=3, delay=5):
for i in range(retries):
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
return response
except requests.RequestException as e:
print(f"請求失敗: {e}")
if i < retries - 1:
time.sleep(delay * (i + 1))
else:
raise
import random
proxies = [
{'http': 'http://proxy1.example.com:8080'},
{'http': 'http://proxy2.example.com:8080'},
# 更多代理IP...
]
proxy = random.choice(proxies)
response = requests.get(url, proxies=proxy)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Referer': 'https://www.example.com'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
分布式爬蟲:如果需要爬取大量數據或高并發訪問,可以考慮使用分布式爬蟲??梢允褂肧crapy-Redis等工具將爬蟲任務分配到多個節點上執行,以提高穩定性和效率。
監控和報警:部署爬蟲時,可以設置監控和報警機制,以便在出現問題時及時發現和處理??梢允褂肞rometheus、Grafana等工具來監控爬蟲的運行狀態,并設置報警規則。
通過以上措施,可以提高Python爬蟲的穩定性,確保爬蟲在各種情況下都能正常運行。
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