Python爬蟲URL去重有哪些策略

在Python爬蟲中，URL去重是一個重要的步驟，以確保爬蟲不會重復訪問相同的網頁。以下是一些常見的URL去重策略：

1. 集合（Set）：

   • 使用Python的集合（set）數據結構來存儲已經訪問過的URL。集合中的元素是唯一的，因此可以用來去重。

   visited_urls = set()
   for url in urls:
       if url not in visited_urls:
           visited_urls.add(url)
           yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
   

2. 數據庫：

   • 將訪問過的URL存儲到數據庫中，利用數據庫的唯一約束來去重。常見的數據庫如MySQL、PostgreSQL等都可以實現這一功能。

   import sqlite3
   
   conn = sqlite3.connect('visited_urls.db')
   c = conn.cursor()
   c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS urls (url TEXT UNIQUE)''')
   
   for url in urls:
       try:
           c.execute("INSERT INTO urls (url) VALUES (?)", (url,))
           conn.commit()
       except sqlite3.IntegrityError:
           pass  # URL already exists
   

3. 緩存系統：

   • 使用緩存系統如Redis來存儲訪問過的URL。Redis提供了高效的鍵值存儲，可以用來快速判斷一個URL是否已經訪問過。

   import redis
   
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   for url in urls:
       if not r.sismember('visited_urls', url):
           r.sadd('visited_urls', url)
           yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
   

4. 文件系統：

   • 將訪問過的URL寫入到一個文件中，通過檢查文件中的URL來判斷是否已經訪問過。

   with open('visited_urls.txt', 'a+') as file:
       for url in urls:
           if url not in file.read():
               file.write(url + '\n')
               yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
   

5. 哈希表：

   • 使用哈希表（如Python的字典）來存儲URL的哈希值，通過比較哈希值來判斷是否已經訪問過。這種方法需要注意哈希沖突的問題。

   visited_urls = {}
   for url in urls:
       url_hash = hash(url)
       if url_hash not in visited_urls:
           visited_urls[url_hash] = url
           yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
   

選擇哪種策略取決于具體的需求和場景。例如，如果需要高效的讀寫操作，Redis可能是一個好選擇；如果需要持久化存儲，數據庫可能更合適；如果需要簡單的去重，集合可能就足夠了。