在 Linux C++ 開發中進行數據智能壓縮,你可以使用一些現有的壓縮庫,如 zlib、libpng、bzip2 等
sudo apt-get install zlib1g-dev
#include <zlib.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <zlib.h>
std::vector<char> compressData(const std::vector<char>& input) {
z_stream zs;
zs.zalloc = Z_NULL;
zs.zfree = Z_NULL;
zs.opaque = Z_NULL;
deflateInit(&zs, Z_BEST_COMPRESSION);
std::vector<char> output(input.size() * 1.1 + 12); // 分配足夠的空間以存儲壓縮后的數據
zs.next_in = reinterpret_cast<Bytef*>(input.data());
zs.avail_in = static_cast<uInt>(input.size());
zs.next_out = reinterpret_cast<Bytef*>(output.data());
zs.avail_out = static_cast<uInt>(output.size());
deflate(&zs, Z_FINISH);
deflateEnd(&zs);
output.resize(zs.total_out); // 調整輸出向量的大小以匹配壓縮后的數據
return output;
}
std::vector<char> decompressData(const std::vector<char>& input) {
z_stream zs;
zs.zalloc = Z_NULL;
zs.zfree = Z_NULL;
zs.opaque = Z_NULL;
inflateInit(&zs);
std::vector<char> output(input.size() * 1.1 + 12); // 分配足夠的空間以存儲解壓縮后的數據
zs.next_in = reinterpret_cast<Bytef*>(input.data());
zs.avail_in = static_cast<uInt>(input.size());
zs.next_out = reinterpret_cast<Bytef*>(output.data());
zs.avail_out = static_cast<uInt>(output.size());
inflate(&zs, Z_FINISH);
inflateEnd(&zs);
output.resize(zs.total_out); // 調整輸出向量的大小以匹配解壓縮后的數據
return output;
}
int main() {
std::vector<char> input = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd', '!'};
std::vector<char> compressed = compressData(input);
std::vector<char> decompressed = decompressData(compressed);
for (char c : decompressed) {
std::cout << c;
}
return 0;
}
這個示例展示了如何使用 zlib 庫進行基本的數據壓縮和解壓縮。你可以根據需要調整這些函數以滿足你的項目需求。
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