R語言在時間序列預測中扮演著重要角色，它提供了豐富的包和函數，幫助用戶從數據準備到模型構建、評估和預測的整個過程中。以下是R語言在時間序列預測中的具體作用：
read.csv()等函數從外部文件中導入時間序列數據，并進行數據清洗，如去除異常值、缺失值處理等。plot()函數可以直接繪制時間序列數據，觀察數據的模式或趨勢，這是進行時間序列預測的第一步。forecast包提供了auto.arima()函數自動選擇最優的ARIMA模型參數。R語言通過其強大的時間序列分析包，為用戶提供了一個全面、靈活的工具，無論是進行簡單的時間序列分析還是復雜的預測模型構建，都能有效地支持數據分析師和預測專家的工作。
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