在R語言中進行因子分析，可以使用factor()函數。以下是一個簡單的示例：
首先，安裝和加載psych包，它包含了因子分析的相關函數：
install.packages("psych")
library(psych)
然后，創建一個數據集。在這個例子中，我們使用內置的attitude數據集：
data(attitude)
查看數據集的前幾行：
head(attitude)
現在，我們可以使用factor()函數進行因子分析。假設我們對attitude數據集中的所有變量進行因子分析：
factor_analysis <- factor(attitude)
查看因子分析的結果：
print(factor_analysis)
我們還可以查看每個變量的因子載荷：
varimax_rotation <- varimax(factor_analysis)
print(varimax_rotation)
此外，我們可以使用summary()函數查看因子分析的總體統計信息：
summary(factor_analysis)
這就是在R語言中進行因子分析的基本過程。你可以根據自己的需求對數據進行更深入的分析。
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