要評估Spring Boot中PGSQL緩存效果，可以通過以下幾個步驟進行：
spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_query_cache=true
spring.jpa.properties.hibernate.cache.region.factory_class=org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
這里我們使用了EhCache作為緩存實現。你也可以選擇其他緩存實現，如Redis等。
編寫測試用例：編寫一些測試用例，用于執行相同的查詢操作。確保這些查詢操作具有相同的結果集，以便于比較緩存效果。
監控緩存命中率：通過分析數據庫的查詢日志或者使用數據庫自帶的查詢緩存監控功能，來監控緩存的命中率。如果命中率較高，說明緩存效果較好。
分析性能：在執行相同查詢操作時，記錄系統的性能指標（如響應時間、CPU使用率等）。通過對比啟用緩存和未啟用緩存時的性能指標，可以評估緩存效果。
調整緩存策略：根據上述分析結果，可以嘗試調整緩存策略（如緩存大小、緩存過期時間等），以進一步提高緩存效果。
需要注意的是，查詢緩存并不適用于所有場景。在某些情況下，如數據頻繁更新、查詢條件復雜等，查詢緩存可能會導致性能下降。因此，在使用查詢緩存時，需要根據具體場景進行評估和調整。
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