SpringBoot2 MyBatis如何優化大數據量查詢

在SpringBoot2和MyBatis中優化大數據量查詢可以通過以下方法實現：

1. 分頁查詢：對于大數據量的查詢，可以使用分頁查詢來減少單次查詢的數據量?？梢允褂肕yBatis的RowBounds或SpringDataJpa的Pageable接口實現分頁。

示例（使用RowBounds）：

public List<User> findUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
    RowBounds rowBounds = new RowBounds((pageNum - 1) * pageSize, pageSize);
    return userMapper.selectAllUsers(rowBounds);
}

示例（使用Pageable）：

public Page<User> findUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize);
    return userRepository.findAll(pageable);
}

2. 使用流式查詢：對于大數據量的查詢，可以使用流式查詢來減少內存占用。MyBatis支持流式查詢，可以通過設置fetchSize屬性來啟用流式查詢。

在MyBatis的Mapper XML文件中設置fetchSize：

<select id="selectAllUsers" resultType="User" fetchSize="1000">
    SELECT * FROM users
</select>

在SpringBoot2中配置MyBatis的fetchSize：

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    default-fetch-size: 1000

3. 優化SQL查詢：優化SQL查詢語句，避免使用SELECT *，只查詢需要的字段，減少數據傳輸量。同時，可以使用索引、分區等技術來提高查詢效率。

4. 使用緩存：對于不經常變動的數據，可以使用緩存來減少數據庫查詢次數。SpringBoot2支持多種緩存，如EhCache、Redis等?？梢允褂肧pringBoot2的緩存抽象來實現緩存功能。

示例（使用EhCache）：

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    return userMapper.selectUserById(id);
}

5. 數據庫連接池優化：使用高性能的數據庫連接池，如HikariCP、Druid等，可以提高數據庫連接的效率和穩定性。

6. 異步處理：對于大數據量的查詢，可以考慮使用異步處理來提高系統響應速度?？梢允褂肧pringBoot2的異步處理功能來實現異步查詢。

示例（使用@Async注解）：

@Async
public CompletableFuture<List<User>> findUsersByPageAsync(int pageNum, int pageSize) {
    RowBounds rowBounds = new RowBounds((pageNum - 1) * pageSize, pageSize);
    List<User> users = userMapper.selectAllUsers(rowBounds);
    return CompletableFuture.completedFuture(users);
}

通過以上方法，可以在SpringBoot2和MyBatis中優化大數據量查詢，提高系統性能。