溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Python中iloc如何選取數據行

發布時間:2024-08-28 20:35:43 來源:億速云 閱讀:131 作者:小樊 欄目:編程語言

在Python的pandas庫中,iloc是基于整數位置的索引器,用于通過整數索引選擇數據行。以下是使用iloc選擇數據行的方法:

首先,確保已經安裝了pandas庫。如果沒有安裝,可以使用以下命令進行安裝:

pip install pandas

然后,創建一個DataFrame并使用iloc選擇數據行:

import pandas as pd

# 創建一個示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc選擇第1行(從0開始計數)
row_1 = df.iloc[0]
print("第1行:\n", row_1)

# 使用iloc選擇第2行到第3行
rows_2_to_3 = df.iloc[1:3]
print("\n第2行到第3行:\n", rows_2_to_3)

輸出結果:

第1行:
 A    1
B    4
C    7
Name: 0, dtype: int64

第2行到第3行:
   A  B  C
1  2  5  8
2  3  6  9

在這個例子中,我們首先導入了pandas庫并創建了一個包含3列和3行的DataFrame。然后,我們使用iloc選擇了第1行、第2行到第3行。注意,iloc的索引是從0開始的。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

亚洲午夜精品一区二区_中文无码日韩欧免_久久香蕉精品视频_欧美主播一区二区三区美女