自定義緩存淘汰策略可以根據具體需求來實現緩存的管理和優化。以下是一個示例的自定義緩存淘汰策略：
LRU（Least Recently Used）最近最少使用算法：根據圖片的訪問頻率來確定圖片的優先級，將最近最少使用的圖片從緩存中淘汰。
LFU（Least Frequently Used）最少使用算法：根據圖片的訪問次數來確定圖片的優先級，將訪問次數最少的圖片從緩存中淘汰。
FIFO（First In First Out）先進先出算法：按照圖片加載的先后順序，將最先加載的圖片從緩存中淘汰。
自定義淘汰策略：根據業務需求和特定場景，自定義淘汰策略來管理緩存，例如根據圖片的大小、清晰度、類型等因素來確定優先級，或者根據緩存的存儲容量來進行淘汰。
在實現自定義緩存淘汰策略時，可以通過繼承Android中的LruCache類或者使用其他開源的圖片加載框架，如Glide、Picasso等，來實現緩存管理和優化。通過合理的緩存淘汰策略，可以提高圖片加載的性能和用戶體驗。
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