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OpenCV C++版圖像顏色校正實踐

發布時間:2024-08-18 11:31:28 來源:億速云 閱讀:128 作者:小樊 欄目:編程語言

圖像顏色校正是通過調整圖像的顏色分布,使得圖像的顏色更加準確和自然。在OpenCV中,可以使用以下步驟進行圖像顏色校正實踐:

  1. 導入OpenCV庫和其他必要的庫文件:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
  1. 加載圖像并顯示原始圖像:
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::imshow("Original Image", image);
  1. 轉換圖像顏色空間為LAB顏色空間:
cv::Mat lab_image;
cv::cvtColor(image, lab_image, cv::COLOR_BGR2Lab);
  1. 分離LAB顏色空間的通道:
std::vector<cv::Mat> lab_channels;
cv::split(lab_image, lab_channels);
  1. 對LAB顏色空間的通道進行顏色校正處理,例如對L通道進行直方圖均衡化:
cv::equalizeHist(lab_channels[0], lab_channels[0]);
  1. 合并顏色校正后的LAB通道:
cv::merge(lab_channels, lab_image);
  1. 將LAB顏色空間轉換回BGR顏色空間:
cv::Mat corrected_image;
cv::cvtColor(lab_image, corrected_image, cv::COLOR_Lab2BGR);
  1. 顯示顏色校正后的圖像:
cv::imshow("Corrected Image", corrected_image);
cv::waitKey(0);

通過以上步驟,可以實現對圖像的顏色校正處理,使得圖像的顏色更加準確和自然??梢愿鶕约旱男枨蠛蛯嶋H情況,進一步優化和調整顏色校正的參數和方法,以獲得更好的效果。

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