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C++ OpenCV處理復雜光照下的圖像

發布時間:2024-08-18 18:13:27 來源:億速云 閱讀:201 作者:小樊 欄目:編程語言

在處理復雜光照下的圖像時,可以使用OpenCV中的一些技術來增強圖像的質量和對比度。以下是一些常用的技術:

  1. 直方圖均衡化:可以通過直方圖均衡化來增強圖像的對比度。這會使圖像的整體亮度分布更均勻,從而改善圖像質量。
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat equalized_image;
cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::equalizeHist(image, equalized_image);
  1. 自適應直方圖均衡化:對于不同區域的光照強度變化較大的圖像,可以使用自適應直方圖均衡化來處理,以保留圖像的細節信息。
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat equalized_image;
cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE();
clahe->setClipLimit(4);
clahe->apply(image, equalized_image);
  1. 均值濾波:在處理光照不均勻的圖像時,可以使用均值濾波來平滑圖像,并去除噪聲。
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat blurred_image;
cv::blur(image, blurred_image, cv::Size(5, 5));

這些技術可以根據具體情況進行組合和調整,以獲得最佳的圖像處理效果。

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