在數據清洗中，聚合函數可以幫助我們對數據進行匯總、統計和計算，從而更好地理解數據并進行有效的清洗操作。以下是聚合函數在數據清洗中的常見應用：
統計數據的總和、平均值、最大值、最小值等指標，幫助我們了解數據的整體情況。
去重操作：使用聚合函數對數據進行去重操作，例如使用COUNT函數統計出現次數大于1的數據，然后可以選擇保留其中的一條數據，從而消除重復數據。
根據某個字段進行分組統計：使用GROUP BY語句配合聚合函數，可以對數據進行分組統計，例如統計不同地區的銷售額、不同時間段的訂單數量等。
缺失值處理：使用聚合函數計算某個字段的均值、中位數等代表性指標作為缺失值的填充值，從而減少數據中的缺失值對分析結果的影響。
數據異常值處理：通過聚合函數計算數據的離群值（outliers），并進一步探索異常值的原因，有助于發現數據中的異常情況并進行異常值的處理。
總的來說，聚合函數在數據清洗中可以幫助我們對數據進行整理、匯總和統計，從而更好地理解數據、發現問題并進行有效的數據清洗操作。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
