Hadoop在大數據中受寵主要有以下幾個原因：
可靠性：Hadoop采用了分布式存儲和計算的架構，可以自動將數據進行備份和恢復，保證數據的可靠性和穩定性。
擴展性：Hadoop可以輕松地擴展集群規模，通過添加更多的節點來提高計算和存儲能力，適應大數據量的處理需求。
成本效益：Hadoop基于開源軟件，可以免費獲取和使用，同時可以在廉價的硬件上部署，降低了大數據處理的成本。
高性能：Hadoop采用了MapReduce計算模型，可以并行處理大規模數據，提高數據處理的速度和效率。
生態系統：Hadoop有一個龐大的生態系統，包括各種工具和組件，可以支持不同類型的數據處理和分析需求，滿足用戶的各種需求。
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