談到斐波那契數列
常想到的是遞歸,由于在電腦中存儲數據是開辟棧來存儲,若是所要計算的值太大,要面對兩個問題,一個是時間問題:對一數的計算,遞歸和回溯過程中會重復對一個值(例如f(3))進行開辟空間釋放空間,因而會十分耗時;另一個問題是空間問題:由于系統分給程序的??臻g是有限的,當數字太大,最終產生的??臻g的情況,即棧溢出,導致我們無法計算。
第二個想到的是通過數組來存儲,即將每一個計算后的值都存到數組里,雖然解決了在時間上的問題,但也會出現棧溢出,無法計算大的斐波那契數。
為了解決大數問題同時提高時間上的效率我們采用迭代的方法(實際上通過循環來實現)。
下面為其代碼描述:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int number;
int first, second, third;
scanf("%d", &number);
first = 1;
second = 1;
if (number < 3)
third = 1;
while (number >= 3)
{
third = first + second;
first = second;
second = third;
number--;
}
printf("%d\n", third);
system("pause");
return 0;
}
在Linux操作系統下可看出兩者計算同一個f(n)迭代所需要的時間比遞歸所需要的時間要少的多多多。。而且所求的數多大都可以,因為沒有限制,只是進行加法和賦值運算,也沒有需要很多的空間。
通過該例子,可發現迭代的實現往往比遞歸實現效率高,但并不是遞歸就沒有自身的優點。
遞歸相當于其他方法,他的可讀性很高,另外當一個問題很復雜時,使用迭代或其他方法會很難實現(例如Hanoi問題,青蛙跳臺階問題)此時用遞歸思想可以將問題簡潔明了的解決,這樣就補償了他所帶來的運行時開銷。
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