Bitmap圖像在C#中的閾值分割

在C#中實現Bitmap圖像的閾值分割可以通過以下步驟完成：

1. 加載Bitmap圖像：首先需要加載需要進行閾值分割的Bitmap圖像，可以使用Bitmap類的構造函數或者從文件中加載Bitmap圖像。

Bitmap image = new Bitmap("image.jpg");

2. 將Bitmap圖像轉換為灰度圖像：閾值分割通常需要將彩色圖像轉換為灰度圖像，可以使用顏色空間轉換方法實現。

Bitmap grayImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);

for (int y = 0; y < image.Height; y++)
{
    for (int x = 0; x < image.Width; x++)
    {
        Color pixel = image.GetPixel(x, y);
        int gray = (int)(0.299 * pixel.R + 0.587 * pixel.G + 0.114 * pixel.B);
        grayImage.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(gray, gray, gray));
    }
}

3. 應用閾值分割算法：選擇合適的閾值分割算法，如全局閾值分割、自適應閾值分割等。下面是一個簡單的全局閾值分割算法的示例：

int threshold = 128; // 設置閾值

for (int y = 0; y < grayImage.Height; y++)
{
    for (int x = 0; x < grayImage.Width; x++)
    {
        Color pixel = grayImage.GetPixel(x, y);
        int gray = pixel.R;

        if (gray > threshold)
        {
            grayImage.SetPixel(x, y, Color.White);
        }
        else
        {
            grayImage.SetPixel(x, y, Color.Black);
        }
    }
}

4. 顯示或保存分割后的圖像：最后可以將分割后的Bitmap圖像顯示在界面上或者保存為文件。

pictureBox.Image = grayImage; // 顯示分割后的圖像

grayImage.Save("result.jpg"); // 保存分割后的圖像

以上是一個簡單的Bitmap圖像閾值分割的示例，可以根據實際需求選擇合適的閾值分割算法和參數來進行圖像處理。