Groovy是一種動態語言，可以輕松地處理和分析數據。以下是一些使用Groovy進行數據處理和分析的示例：
讀取和處理CSV文件：您可以使用Groovy的文件操作功能讀取CSV文件，并使用Groovy的字符串處理功能來解析和處理文件中的數據。例如，您可以使用Groovy的split()方法將每一行拆分為單獨的字段，并使用這些字段進行進一步的處理和分析。
數據清洗和轉換：在數據處理和分析過程中，經常需要對數據進行清洗和轉換。Groovy提供了豐富的字符串處理和正則表達式功能，可以幫助您快速清洗和轉換數據。例如，您可以使用Groovy的replaceAll()方法刪除不需要的字符，或使用split()方法將數據拆分為不同的字段。
數據統計和計算：Groovy提供了豐富的數學函數和庫，可以幫助您進行數據統計和計算。例如，您可以使用Groovy的collect()方法對數據進行聚合和匯總，或使用Groovy的sum()方法計算數據的總和。
數據可視化：Groovy還提供了強大的圖形庫，可以幫助您將數據可視化。例如，您可以使用Groovy的Plot庫創建各種類型的圖表，如折線圖、柱狀圖等，以便更直觀地展示數據。
總的來說，Groovy是一種非常靈活和強大的語言，可以幫助您處理和分析各種類型的數據。無論您是處理大型數據集還是進行簡單的數據分析，Groovy都是一個很好的選擇。
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