設計高效的數據庫表需要考慮以下幾點：
數據庫范式設計：遵循數據庫范式規范，將數據分解到不同的表中，避免數據冗余和數據不一致性。
合理選擇數據類型：選擇合適的數據類型可以減少存儲空間，加快查詢速度。例如，使用整型代替字符串類型存儲數字。
建立合適的索引：索引可以加快查詢速度，但不是越多越好。需要根據查詢頻率和字段的選擇建立適當的索引。
避免過度規范化：過度規范化會增加表的連接次數，降低查詢效率。需要在規范化和反規范化之間找到平衡點。
選擇合適的存儲引擎：不同的存儲引擎有不同的特點和適用場景，根據實際需求選擇合適的存儲引擎。
分區表：如果數據量很大，可以考慮對表進行分區，可以提高查詢效率和管理數據的靈活性。
垂直分割和水平分割：根據應用的查詢模式和數據訪問模式，可以考慮將表進行垂直分割（將表中的列分為不同的表）或水平分割（按行進行分割）。
緩存熱點數據：對頻繁訪問的數據進行緩存，可以提高查詢效率。
定期優化：定期檢查數據庫性能，進行索引優化、查詢優化等操作，保持數據庫表的高效性。
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