Kylin是一個開源的OLAP引擎，可以對大規模數據進行快速查詢和多維分析。在Kylin中進行數據的歸檔和清理可以通過以下步驟實現：
創建Cube：首先需要創建一個Cube，Cube是Kylin中用來存儲聚合數據的數據結構。在Cube中定義需要進行聚合的維度和度量，并且指定Kylin要查詢的源數據表。
構建Cube：在創建Cube之后，需要通過構建Cube來生成聚合數據。Kylin會根據Cube的定義，對源數據表進行聚合計算，并生成對應的Cube數據。
定時任務：可以通過Kylin提供的定時任務功能來定期執行數據的歸檔和清理操作?？梢栽O置定時任務來定期清理過期的數據或歸檔歷史數據。
數據清理：通過Kylin的API或者命令行工具來刪除不再需要的數據?？梢愿鶕枰獎h除Cube中的某個分區數據或整個Cube中的數據。
總的來說，Kylin提供了豐富的功能和工具來進行數據的歸檔和清理操作，可以根據具體的需求和業務場景來選擇合適的方法和工具。
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