Impala通常被用于批量查詢和分析大量數據，不是專門設計用于流式處理。但是你可以通過以下方法實現數據的流式處理：
使用Kudu：Kudu是一個分布式存儲引擎，與Impala集成得很好。你可以將數據寫入Kudu表，然后通過Impala查詢這些數據。Kudu支持實時寫入和查詢，可以用于流式處理。
使用Apache Kafka：將數據寫入Kafka消息隊列，然后通過Impala從Kafka讀取數據。這種方式可以實現實時數據處理，但需要額外的開發工作來處理數據的實時流動。
使用Apache NiFi：Apache NiFi是一個用于數據流處理和自動化的工具，它可以將數據從各種來源收集、轉換和傳輸到目的地。你可以使用NiFi將數據導入Impala表進行分析。
總的來說，Impala不是最佳用于流式處理的工具，但是可以與其他工具結合使用來實現流式數據處理的需求。
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