在GraphQL中處理和優化復雜的業務邏輯以減少服務器負擔可以通過以下幾種方法來實現：
使用數據加載器(Data Loader)：數據加載器是一個用于批量加載數據的工具，可以減少數據庫查詢的次數，提高服務器的性能。通過使用數據加載器，可以在一次請求中加載多個數據，并在需要時緩存這些數據，避免重復查詢。
使用分頁和過濾器：對于復雜的查詢，可以使用分頁和過濾器來限制返回的數據量，減少服務器的負擔。通過限制返回的數據量，可以減少數據庫查詢的次數，提高性能。
使用緩存：可以使用緩存來存儲常用的數據，減少服務器的負擔。通過緩存機制，可以避免重復查詢和計算，提高性能。
使用批量處理：對于需要處理大量數據的操作，可以使用批量處理來減少服務器的負擔。通過批量處理，可以將多個操作合并成一個請求，減少網絡傳輸和數據庫查詢的次數。
使用延遲加載：對于不是立即需要的數據，可以使用延遲加載來延遲加載這些數據，減少服務器的負擔。通過延遲加載，可以在需要時再去加載數據，提高性能。
通過以上方法，可以有效處理和優化復雜的業務邏輯，減少服務器負擔，提高性能和用戶體驗。
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