在GraphQL中，可以通過以下幾種方式來限制查詢的深度和復雜度以避免惡意請求：
查詢深度限制：在GraphQL服務器端設置一個最大查詢深度限制，可以防止查詢包含太多嵌套層級，從而防止惡意請求導致服務器資源消耗過高?？梢栽诮馕霾樵冎皺z查查詢深度，并在達到最大深度時拒絕查詢。
查詢復雜度限制：可以為查詢中的每個字段設置一個復雜度分數，根據字段的復雜度分數來計算整個查詢的復雜度。通過設置最大查詢復雜度限制，可以防止查詢包含太多復雜字段，從而限制查詢的執行時間和資源消耗。
使用查詢分析工具：可以使用查詢分析工具來檢測查詢中的潛在性能問題，包括查詢深度和復雜度等方面的問題。這些工具可以幫助開發人員找出潛在的惡意查詢，并對其進行優化或者拒絕執行。
使用緩存：通過使用緩存來存儲查詢結果，可以減少對后端數據源的頻繁訪問，從而提高查詢性能并減少服務器資源消耗。緩存機制可以幫助減輕惡意查詢帶來的壓力。
綜上所述，通過限制查詢的深度和復雜度，以及使用查詢分析工具和緩存機制，可以有效防止惡意請求對GraphQL服務器造成的影響，并提高系統的安全性和性能。
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