在Lisp中利用圖論算法解決復雜的網絡分析問題通常需要使用Lisp中的圖論庫或者自行實現一些基本的圖論算法。下面是一個簡單的示例，展示如何使用Lisp中的圖論庫cl-graph來解決一個簡單的網絡分析問題。
首先，我們需要安裝cl-graph庫?？梢允褂肣uicklisp包管理器來安裝cl-graph庫：
(ql:quickload "cl-graph")
接下來，我們將創建一個簡單的有向圖，并使用cl-graph庫來計算該圖中的最短路徑：
;; 加載cl-graph庫
(ql:quickload "cl-graph")
;; 創建一個簡單的有向圖
(defparameter *graph*
(cl-graph:make-instance 'cl-graph:digraph
'((A B)
(B C)
(C D)
(D E)
(A D))))
;; 計算最短路徑
(cl-graph:shortest-path *graph* 'A 'E)
上述代碼首先創建了一個包含五個節點和五條邊的有向圖。然后，使用cl-graph庫中的shortest-path函數來計算從節點A到節點E的最短路徑。該函數將返回一個包含最短路徑的節點列表。
通過類似的方式，可以利用cl-graph庫中的其他函數來解決更復雜的網絡分析問題，例如最小生成樹、最大流、最短路徑等。同時，也可以自行實現一些基本的圖論算法來解決特定的網絡分析問題。
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