Cassandra支持數據的實時流處理通過以下幾種方式：
Apache Kafka和Cassandra的集成：通過使用Apache Kafka作為消息隊列，Cassandra可以訂閱Kafka中的消息流，并將數據實時寫入數據庫。這種集成方式可以實現高吞吐量的數據寫入和實時流處理。
使用Cassandra的Change Data Capture（CDC）功能：CDC可以捕獲數據庫變化的日志，然后將這些變化推送到外部系統進行處理。通過將CDC與實時流處理引擎（如Apache Spark或Flink）集成，可以實現對Cassandra中數據的實時處理和分析。
使用Cassandra的自定義觸發器（triggers）：Cassandra支持用戶定義的觸發器，可以在數據寫入或更新時觸發自定義操作。通過編寫自定義觸發器，可以實現對數據的實時處理和流轉。
總的來說，Cassandra可以與其他實時流處理技術（如Kafka、Spark、Flink等）結合使用，實現對數據的實時處理和分析。同時，Cassandra本身也提供了一些功能（如CDC和觸發器），可以幫助用戶實現對數據的實時流處理。
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