在Prolog中實現圖搜索算法可以使用遞歸和回溯的方式來遍歷圖中的節點，并通過規則和事實來判斷是否達到目標節點。以下是一個示例代碼，實現了深度優先搜索算法：
% 邊的定義
edge(a, b).
edge(b, c).
edge(c, d).
edge(d, e).
edge(e, f).
edge(f, g).
edge(g, h).
% 深度優先搜索算法
dfs(Node, Goal) :-
dfs(Node, Goal, [Node], Path),
write(Path).
dfs(Node, Node, _, [Node]).
dfs(Current, Goal, Visited, [Current|Path]) :-
edge(Current, Next),
\+ member(Next, Visited),
dfs(Next, Goal, [Next|Visited], Path).
在上面的代碼中，我們首先定義了圖的邊關系，然后定義了一個深度優先搜索算法dfs。dfs規則接受起始節點和目標節點作為參數，并通過遞歸調用dfs規則來遍歷圖中的節點。在每一步中，我們檢查當前節點是否為目標節點，如果是則返回路徑，否則遞歸調用dfs規則來繼續搜索下一個節點。我們同時使用一個列表來記錄已經訪問的節點，以避免重復訪問。最后，我們將搜索到的路徑打印出來。
這只是一個簡單的示例代碼，實際應用中可能需要根據具體的需求來修改和擴展算法。希望這個示例可以幫助你開始在Prolog中實現圖搜索算法。
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