ONNX(Open Neural Network Exchange)是一個開放的神經網絡交換格式,可以幫助用戶在不同的深度學習框架之間轉移模型,并實現跨平臺部署。
以下是通過ONNX進行模型遷移和跨平臺部署的步驟:
導出模型:首先,在原始框架中訓練好的模型中,使用ONNX提供的API將模型導出為ONNX格式的文件(.onnx文件)。
轉換模型:如果原始框架不支持ONNX格式,可以使用ONNX提供的工具或者第三方工具將模型轉換為ONNX格式。
導入模型:在目標框架中使用ONNX提供的API將ONNX格式的模型導入到目標框架中。
部署模型:通過目標框架提供的API和工具,將導入的模型部署到目標平臺上進行推理。
通過以上步驟,您可以在不同的深度學習框架之間遷移模型,并實現跨平臺部署。同時,ONNX還提供了許多其他功能,如模型優化、圖形可視化等,可以幫助用戶更好地管理和運行深度學習模型。
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