在Lasagne框架中，自動微分是通過Theano實現的。Theano是一個用于定義、優化和評估數學表達式的Python庫，它提供了自動微分的功能。
在Lasagne中，用戶可以定義復雜的神經網絡結構，然后使用Theano進行訓練和優化。當定義神經網絡的損失函數時，Theano會自動計算損失函數相對于網絡參數的梯度。這樣，用戶就不需要手動計算梯度，而是可以直接使用自動微分的結果進行參數更新。
通過使用自動微分，Lasagne可以實現快速、高效的神經網絡訓練過程，同時減少了用戶在實現和調試網絡時的工作量。這種自動微分的功能使得Lasagne框架成為一個強大且易用的深度學習框架。
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