Mahout中的向量化是指將文本數據轉換成數值化的向量形式，以便進行機器學習和數據分析。這樣做的目的是讓機器能夠更好地理解和處理文本數據，從而進行文本分類、聚類、相似度計算等操作。向量化可以通過詞袋模型、TF-IDF等方法來實現，將文本數據轉換成稀疏的數值向量表示，方便機器學習算法進行處理。Mahout提供了一些工具和算法來實現文本向量化，使得用戶能夠更輕松地進行文本數據分析和挖掘。
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