在Python中,re
模塊提供了強大的正則表達式操作功能。本文將介紹re.findAll()
、re.sub()
以及set()
的使用方法,并通過示例代碼幫助讀者更好地理解這些函數的應用場景。
re.findAll()
是 re
模塊中的一個函數,用于在字符串中查找所有與正則表達式匹配的子串,并返回一個包含所有匹配結果的列表。
re.findall(pattern, string, flags=0)
pattern
: 正則表達式模式。string
: 要搜索的字符串。flags
: 可選參數,用于控制正則表達式的匹配方式(如忽略大小寫、多行匹配等)。import re
text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."
matches = re.findall(r'\bin\b', text)
print(matches) # 輸出: ['in', 'in', 'in']
在這個例子中,我們使用正則表達式 \bin\b
來匹配單詞 “in”,re.findAll()
返回了所有匹配的結果。
re.sub()
用于在字符串中查找與正則表達式匹配的子串,并將其替換為指定的字符串。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern
: 正則表達式模式。repl
: 替換的字符串或函數。string
: 要搜索的字符串。count
: 可選參數,指定最多替換的次數。flags
: 可選參數,用于控制正則表達式的匹配方式。import re
text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."
new_text = re.sub(r'\bin\b', 'on', text)
print(new_text) # 輸出: The rain on Spain falls mainly on the plain.
在這個例子中,我們將所有匹配的 “in” 替換為 “on”。
set()
是Python內置的一個數據類型,用于存儲無序且不重復的元素集合。它常用于去重和集合運算。
set(iterable)
iterable
: 可迭代對象,如列表、元組、字符串等。numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = set(numbers)
print(unique_numbers) # 輸出: {1, 2, 3, 4, 5}
在這個例子中,我們使用 set()
去除了列表中的重復元素。
假設我們有一個包含多個重復單詞的字符串,我們想要去除重復的單詞并統計每個單詞的出現次數。
import re
from collections import Counter
text = "apple banana apple orange banana apple"
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
unique_words = set(words)
word_counts = Counter(words)
print("Unique words:", unique_words)
print("Word counts:", word_counts)
輸出結果:
Unique words: {'apple', 'banana', 'orange'}
Word counts: Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
在這個綜合示例中,我們首先使用 re.findAll()
提取所有單詞,然后使用 set()
去重,最后使用 Counter
統計每個單詞的出現次數。
re.findAll()
用于查找所有匹配的子串。re.sub()
用于替換匹配的子串。set()
用于去重和集合運算。通過結合這些函數,我們可以高效地處理字符串數據,并實現復雜的文本處理任務。
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