在二叉樹的遍歷中,我們通常使用遞歸或棧來實現前序、中序和后序遍歷。然而,這些方法的空間復雜度通常為O(n),其中n是二叉樹中的節點數。Morris遍歷算法是一種空間復雜度為O(1)的遍歷方法,它通過修改樹的結構來實現遍歷,而不需要使用額外的?;蜻f歸。
Morris遍歷算法是由J.H. Morris在1979年提出的一種二叉樹遍歷方法。它的核心思想是利用樹中的空閑指針(通常是葉子節點的右指針)來臨時存儲信息,從而在不使用額外空間的情況下實現遍歷。
Morris遍歷算法主要用于中序遍歷,但也可以稍作修改用于前序遍歷。后序遍歷的實現相對復雜,通常不推薦使用Morris算法。
current
設置為根節點。current
的左子節點為空,訪問current
,然后將current
移動到其右子節點。current
的左子節點不為空:
current
左子樹中的最右節點(即中序遍歷中current
的前驅節點)。current
,然后將current
移動到其左子節點。current
,說明左子樹已經遍歷完畢,訪問current
,然后將current
移動到其右子節點,并恢復樹的結構(將前驅節點的右子節點重新設置為空)。current
為空時,遍歷結束。public void morrisInOrder(TreeNode root) {
TreeNode current = root;
while (current != null) {
if (current.left == null) {
System.out.print(current.val + " ");
current = current.right;
} else {
TreeNode predecessor = current.left;
while (predecessor.right != null && predecessor.right != current) {
predecessor = predecessor.right;
}
if (predecessor.right == null) {
predecessor.right = current;
current = current.left;
} else {
predecessor.right = null;
System.out.print(current.val + " ");
current = current.right;
}
}
}
}
考慮以下二叉樹:
1
/ \
2 3
/ \ \
4 5 6
Morris中序遍歷的輸出為:4 2 5 1 3 6
Morris前序遍歷與中序遍歷類似,唯一的區別是訪問節點的時機不同。在前序遍歷中,我們在第一次訪問節點時(即找到前驅節點時)就訪問該節點。
public void morrisPreOrder(TreeNode root) {
TreeNode current = root;
while (current != null) {
if (current.left == null) {
System.out.print(current.val + " ");
current = current.right;
} else {
TreeNode predecessor = current.left;
while (predecessor.right != null && predecessor.right != current) {
predecessor = predecessor.right;
}
if (predecessor.right == null) {
System.out.print(current.val + " ");
predecessor.right = current;
current = current.left;
} else {
predecessor.right = null;
current = current.right;
}
}
}
}
對于上述二叉樹,Morris前序遍歷的輸出為:1 2 4 5 3 6
Morris遍歷算法是一種高效的二叉樹遍歷方法,它通過修改樹的結構來實現O(1)空間復雜度的遍歷。雖然它的實現相對復雜,但在某些場景下(如內存受限的環境)非常有用。Morris遍歷主要用于中序和前序遍歷,后序遍歷的實現較為復雜,通常不推薦使用。
通過理解和掌握Morris遍歷算法,我們可以在不犧牲空間效率的情況下,高效地遍歷二叉樹。
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