mysql怎么查詢數據庫中的表名

本篇內容介紹了“mysql怎么查詢數據庫中的表名”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

查詢數據庫中的表名

查詢一個數據庫中含有某關鍵詞的表名

搜索一個數據庫中包含一些關鍵字，詞的表。

SELECT 
    TABLE_NAME 
FROM
    information_schema. TABLES
WHERE
    table_schema = '數據庫名'
    AND TABLE_NAME LIKE '%name%';

例：

mysql> select table_name from information_schema.tables 
    -> where table_schema = 'sakila'
    -> and table_name like "%film%";
+----------------------------+
| TABLE_NAME                 |
+----------------------------+
| film                       |
| film_actor                 |
| film_category              |
| film_list                  |
| film_text                  |
| nicer_but_slower_film_list |
| sales_by_film_category     |
+----------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

查詢數據庫中所有的表

show tables；
-- use 數據庫名
USE sakila;
SHOW TABLES;

同上面，where條件只查數據庫名。還可以同時搜索多個數據庫中的表。

SELECT 
    TABLE_NAME 
FROM
    information_schema. TABLES
WHERE
    table_schema = '數據庫名';

例：

mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'sakila';
+----------------------------+
| TABLE_NAME                 |
+----------------------------+
| actor                      |
| actor_info                 |
| address                    |
| category                   |
| city                       |
| country                    |
| customer                   |
| customer_list              |
| film                       |
| film_actor                 |
| film_category              |
| film_list                  |
| film_text                  |
| inventory                  |
| language                   |
| nicer_but_slower_film_list |
| payment                    |
| rental                     |
| sales_by_film_category     |
| sales_by_store             |
| staff                      |
| staff_list                 |
| store                      |
+----------------------------+
23 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'sakila' or table_schema = 'test';
+----------------------------+
| TABLE_NAME                 |
+----------------------------+
| actor                      |
| address                    |
| category                   |
| city                       |
| country                    |
| customer                   |
| film                       |
| film_actor                 |
| film_category              |
| film_text                  |
| inventory                  |
| language                   |
| payment                    |
| rental                     |
| staff                      |
| store                      |
| customer_list              |
| film_list                  |
| nicer_but_slower_film_list |
| staff_list                 |
| sales_by_store             |
| sales_by_film_category     |
| actor_info                 |
| employee                   |
| test_alter                 |
+----------------------------+
25 rows in set (0.01 sec)

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