這篇文章主要介紹“怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
random.random()函數可以生成[0.0, 1.0)之間的隨機浮點數。
random.uniform(a, b)函數可以生成[a, b]或[b, a]之間的隨機浮點數。
random.randint(a, b)函數可以生成[a, b]或[b, a]之間的隨機整數。
random.shuffle(x)函數可以實現對序列x的原地隨機亂序。
random.choice(seq)函數可以從非空序列中取出一個隨機元素。
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函數可以從總體中隨機抽?。ㄓ蟹呕爻闃樱┏鋈萘繛?code>k的樣本并返回樣本的列表，可以通過參數指定個體的權重，如果沒有指定權重，個體被選中的概率均等。
random.sample(population, k)函數可以從總體中隨機抽?。o放回抽樣）出容量為k的樣本并返回樣本的列表。
擴展：
random模塊提供的函數除了生成均勻分布的隨機數外，還可以生成其他分布的隨機數，例如random.gauss(mu, sigma)函數可以生成高斯分布（正態分布）的隨機數；random.paretovariate(alpha)函數會生成帕累托分布的隨機數；random.gammavariate(alpha, beta)函數會生成伽馬分布的隨機數。
到此，關于“怎么使用random模塊生成隨機數、實現隨機亂序和隨機抽樣”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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